基本信息

郑羽，博士，副教授

地址：四川省成都市温江区柳台大道555号格致楼325室

电子邮箱：zhengyu@swufe.edu.cn

教育背景

2013-2017伦敦帝国理工学院，数量金融博士

2009-2010英国约克大学，数学金融硕士

2004-2008上海东华大学，工学/金融学双学士

工作经历

2019-至今，太阳成集团tyc9728

2020-至今，英博智云（成都）科技有限公司，CEO

2017-至今，伦敦ArrayStream Technologies金融科技公司，CEO

2014-2015，UBP瑞士联合私人银行（伦敦），算法交易研究员

2011-2012，UCL伦敦大学学院，机器学习研究员

2008-2009，北京宏源证券，投资研究员助理

学术研究兴趣

金融科技，机器学习，随机理论

讲授课程

金融机器学习，随机分析

学术研究

Fintech (CCF)

(1) Yu Zheng, Yongxin Yang, and Bowei Chen. "Incorporating Prior Financial Domain Knowledge into Neural Networks for Implied Volatility Surface Prediction."Proceedings of the ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2021.

(2) Yu Zheng, Bowei Chen, Timothy Hospedales, and Yongxin Yang. "Index tracking with cardinality constraints: A stochastic neural networks approach."Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 34. No. 01. 2020.

(3) Yu Zheng, Timothy Hospedales, and Yongxin Yang. "Diversity and Sparsity: A New Perspective on Index Tracking."ICASSP 2020-2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. IEEE, 2020

(4) Yongxin Yang,Yu Zheng, and Timothy Hospedales. "Gated neural networks for option pricing: Rationality by design."Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 31. No. 1. 2017.

Bioinformatics

(1) Zefu Chen,Yu Zheng, ,…, Nan Wu. "PhenoApt leverages clinical expertise to prioritize candidate genes via machine learning "American Journal of Human Genetics. Vol. 109. ISSUE 2, P270-281, FEBRUARY 03, 2022.

(2) Jiaqi Liu, Hengqiang Zhao,Yu Zheng, ,…, and Nan Wu.” DrABC: deep learning accurately predicts germline pathogenic mutation status in breast cancer patients based on phenotype data” Genome Med 14, 21 (2022).

研究课题

(1) 2022，雨燕基金——基于自监督学习的Vision Transformer在以图查图上的应用

(2) 2021，新财经政产学研协同育人创新模式探究

(3) 2020，国自然面上项目：基于机器学习的脊柱侧凸评估和诊断系统的开发与验证

(4) 2018，Machine Learning for Financial Technology, ESRC IAA Business Booster Fund Seed Funding

荣誉奖励

2022年入选太阳成集团“光华百人计划”

2022年入选四川省“天府峨眉计划”(青年人才)项目

2021年入选成都市“蓉漂计划”青年创业项目

2017年获得英国杰出人才签证

人才培养

注重学术型硕士培养，积极探索“产学研”深度融合创新人才培养模式，联动校企资源，打造高质量实践实训基地，定期开展实训项目，围绕项目研发对员工进行“金融理论+数据算法+场景运用”全方位指导，培养员工数字化思维和金融科技能力。

实训项目风采：

第一期“分析师的智库：基于金融时序的新闻自荐”https://mp.weixin.qq.com/s/3HcJjvmQKjmw66W45QKaIg

第二期“SWUFE-BERT大型金融语言模型Fine-Tuning”https://mp.weixin.qq.com/s/d88sTT0OwfkvFbj7OBwPEA

第三期“SWUFE-Quant量化投资研究”https://mp.weixin.qq.com/s/t4YGSusdm394S2fvskKk2w