姓名：杨亮

基本情况：太阳成集团tyc9728，副教授。

主要研究领域：

保险精算：非寿险精算、汽车保单定价、巨灾保险、风险管理与评估、准备金评估、费率厘定、机器学习方法在车辆网大数据上的应用；

统计方法：统计模型、机器学习、人工智能、贝叶斯估计、分位回归；

实验室建设：车联网大数据情境下驾驶者行为虚拟仿真实验。

发表论文：

[1]孟生旺,杨亮（通讯作者）. 随机效应零膨胀索赔次数回归模型[J]. 统计研究, 2015, 32(11):97-102.（CSSCI）

[2]杨亮,孟生旺. 零膨胀损失次数的贝叶斯分位回归模型[J]. 数量经济技术经济研究, 2017(5):149-160.（CSSCI）（自科A类期刊）

[3]杨亮,孟生旺. 基于分位回归的风险保费预测[J]. 统计与信息论坛, 2016, 31(9):83-88.（CSSCI）

[4]孟生旺,杨亮（通讯作者）. 基于参数化分位回归模型的非寿险准备金评估[J]. 系统工程理论与实践，2018.（EI）（自科A类期刊）

[5]杨亮,孟生旺. 准备金评估的贝叶斯分层分位回归模型[J]. 系统工程学报, 2019, 034(005):672-682.（自科A类期刊）

[6]殷崔红,杨亮（通讯作者）,肖川.索赔次数的开放式混合泊松分布研究[J]. 统计研究,2019,36(3):100-112.（CSSCI）

[7]杨亮,谭乔予, 班春生. 金融创新下风险度量工具的性质、优化及风险管理的应用--基于GlueVaR的研究[J]. 经济学家, 2019(10). （CSSCI）

[8]蹇滨徽,杨亮,林义.多层次养老保险制度下家庭商业养老保险需求与养老金替代率研究[J].中国软科学,2021(05):38-48.（CSSCI）（自科A类期刊）

[9] Zhengxiao Li, Jan Beirlant,Liang Yang（corresponding author）, A new class of copula regression models for modelling multivariate heavy-tailed data,Insurance:Mathematics and Economics, 2022, ISSN0167-6687,https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2022.02.002.

[10]杨亮,孟生旺,徐婷婷.中国巨灾保险基金规模测算，统计与信息论坛，2021(录用).

工作论文：

[1]Liang Yang, Meng Sheng-wang, Li Zheng-xiao. Risk loadings in classification ratemaking（2022）.

参与科研项目：

[1]国家电网项目，英大长安保险经济公司公司核心技术体系建设研究项目，2018-2019，已结项，主持；

[2]中石油项目，集团公司财经纪律监管长效机制研究，2018-2019，在研，主持；

[3]基本科研引进人才科研启动资助，非寿险准备金理评估及公司风险管理研究，2018-2019，已结项，主持；

[4]四川省社科项目，"偿二代"背景下保险公司资产负债管理及其风险测算，2019-2020，已结项，主持；

[5]成都市社科项目，基于机器学习算法的网络舆情大数据分析及研究，2019-2020，已结项，主持；

[6]教育部重点研究基地重大项目，随机效应模型及其在非寿险风险管理中的应用，2012-2014，已结项，参与；

[7]教育部人文社科重点研究基地重大项目，16JJD910001，基于大数据的精算统计模型与风险管理问题研究，2016-至今，在研，参与；

[8]国家社科基金重大项目，16ZDA052，巨灾保险的精算统计模型及其应用研究，2016-2021，已结项，参与。

学术服务：

《Insurance:Mathematics and Economics》、《ASTIN BULLETIN》、《The American Statistician》、《统计研究》、《统计与信息论坛》等期刊匿名审稿人。

联系方式：

通信地址：四川省成都市温江区柳台大道555号太阳成集团保险学院（611130）

Email：yangliang@swufe.edu.cn